TensorFlow:了解evaluate返回的参数

时间:2016-09-02 19:26:04

标签: machine-learning tensorflow

我使用tensorflow创建了一个线性分类器模型。当我评估模型时,会返回以下内容。

accuracy: 0.975183
eval_auc: 0.534855
loss: 0.115239

有人可以解释我如何计算eval_auc和损失?谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

eval_auc必须是AOC = ROC曲线下的面积。 请参阅说明,例如here

loss必须是logloss =对数损失。 请参阅说明,例如here