标签: python xgboost gbm convergence
我正在使用xleboost的sklearn包装器。我想为每次迭代生成我的火车和测试样品的AUC图,如下图所示。
在sklearn中,您可以使用warm_start一次迭代一个,这样您就可以轻松停止评估性能。有没有办法使用xgboost sklearn包装器做同样的事情?
warm_start