假设我有以下继承自svm.LinearSVC
的课程:
class specialSVM(svm.LinearSVC):
def fit(self,x,y):
x_new,y_new = a_function(x,y)
super(specialSVM,self).fit(x_new,y_new)
return self
.
.
那么如何将默认penalty='l2'
更改为l1
或任何其他参数?