Question

我有一个数据框y：

y.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns (total 17 columns):
TIMESTAMP                       5 non-null datetime64[ns]
P_ACT_KW                        5 non-null int64
PERIODE_TARIF                   5 non-null object
P_SOUSCR                        5 non-null int64
high_energy                     5 non-null int64
medium_energy                   5 non-null int64
low_energy                      5 non-null int64
0ACT_TIME_ETA_PRG_P2REF_RM      5 non-null int64
0ACT_TIME_ETA_PRG_VDES_RM       5 non-null int64
0ACT_TIME_ETA_PRG_P3REF_RM      5 non-null int64
0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N1    5 non-null int64
0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N2    5 non-null int64
0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N3    5 non-null int64
0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N1    5 non-null int64
0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N2    5 non-null int64
0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N3    5 non-null int64
class_energy                    5 non-null object
dtypes: datetime64[ns](1), int64(14), object(2)
memory usage: 720.0+ bytes 

TIMESTAMP P_ACT_KW PERIODE_TARIF P_SOUSCR high_energy medium_energy low_energy 0ACT_TIME_ETA_PRG_P2REF_RM 0ACT_TIME_ETA_PRG_VDES_RM 0ACT_TIME_ETA_PRG_P3REF_RM 0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N1 0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N2 0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N3 0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N1 0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N2 0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N3 class_energy
2016-05-10 04:30:00 107 HP 250 0 107 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0 medium
2016-05-10 04:40:00 109 HP 250 0 109 0 0 0 100 0 0 0 0 0 0 medium
2016-05-10 04:50:00 106 HP 250 0 106 0 0 0 100 0 3 0 0 0 0 high

我尝试创建一个函数，用列计算列的总和＆＃39; class_energy＆＃39;，为此，我确实喜欢这样：

def sum_proba(data):
    data = (data.groupby(by='class_energy', as_index=False)['0ACT_TIME_ETA_PRG_P2REF_RM', '0ACT_TIME_ETA_PRG_VDES_RM','0ACT_TIME_ETA_PRG_P3REF_RM','0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N1','0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N2', '0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N3','0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N1'], data['0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N2','0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N3'].sum())
    return data

当我测试时，我收到此错误：

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py
get_loc中的
（self，key，method，tolerance） 1944年尝试： - ＆GT; 1945年返回self._engine.get_loc（键） 1946年除了KeyError：
pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4154)()

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4018)()

pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
（熊猫\ hashtable.c：12368）（）
pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
（熊猫\ hashtable.c：12322）（）
KeyError: ('0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N2', '0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N3')

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-115-6f698f306092> in <module>()
----> 1 sum_proba(x)

<ipython-input-114-a946896b0480> in sum_proba(data)
      1 def sum_proba(data):
----> 2     data = (data.groupby(by='class_energy', as_index=False)['0ACT_TIME_ETA_PRG_P2REF_RM',
＆＃39; 0ACT_TIME_ETA_PRG_VDES_RM＆＃39;＆＃39; 0ACT_TIME_ETA_PRG_P3REF_RM＆＃39;＆＃39; 0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N1＆＃39;＆＃39; 0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N2＆＃39 ;, ＆＃39; 0ACT_TIME_ETA_POMP_RECIRC_N3＆＃39;＆＃39; 0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N1＆＃39]，数据[＆＃39; 0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N2＆＃39;＆＃39; 0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N3＆＃39]。总和（）） 3返回数据
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py
getitem 中的
（自我，密钥） 1995年返回self._getitem_multilevel（key） 1996其他： - ＆GT; 1997年返回self._getitem_column（关键） 1998年 1999 def _getitem_column（self，key）：
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py
_getitem_column中的
（self，key） 2002＃get column 2003年如果self.columns.is_unique： - ＆GT; 2004返回self._get_item_cache（键） 2005年 2006＃duplicate columns＆amp;可能降低维度
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py
_get_item_cache中的
（self，item） 1348 res = cache.get（item） 1349如果res为None： - ＆GT; 1350个值= self._data.get（item） 1351 res = self._box_item_values（item，values） 1352 cache [item] = res
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py
in get（self，item，fastpath） 3288 3289如果不是isnull（item）： - ＆GT; 3290 loc = self.items.get_loc（item） 3291其他： 3292 indexer = np.arange（len（self.items））[isnull（self.items）]
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py
get_loc中的
（self，key，method，tolerance） 1945年返回self._engine.get_loc（键） 1946年除了KeyError： - ＆GT; 1947年返回self._engine.get_loc（self._maybe_cast_indexer（key）） 1948年 1949年indexer = self.get_indexer（[key]，method = method，tolerance = tolerance）
pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4154)()

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4018)()

pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
（熊猫\ hashtable.c：12368）（）
pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
（熊猫\ hashtable.c：12322）（）
KeyError: ('0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N2', '0ACT_TIME_ETA_SURPRES_AIR_N3')

有什么想法帮我解决这个问题？

提前谢谢

难以在python中创建函数组

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