我正在使用cumb和numbapro，我想在我的矢量化函数中使用一个常量全局数组。示例代码在这里：
import numpy as np
from numbapro import cuda, vectorize
stream1 = cuda.stream()
Pxy = np.ones((5,5), dtype='complex128')
Pxy = cuda.to_device(Pxy, stream=stream1)
psi = np.ones((5,5), dtype='complex128')
psi = cuda.to_device(psi, stream=stream1)
@vectorize(['complex128(complex128)'], target='gpu')
def dpsi(psi):
return Pxy*psi
dpsi(psi)
但如果有这个错误的尾巴：
TypingError：带参数的*的无效用法（readonly array（complex128,2d，C），complex128）已知签名：*（int64， int64） - ＆gt; int64 *（int64，uint64） - ＆gt; int64 *（uint64，int64） - ＆gt; int64 *（uint64，uint64） - ＆gt; uint64 *（float32，float32） - ＆gt; FLOAT32 *（float64，float64） - ＆gt; float64 *（complex64，complex64） - ＆gt; complex64 *（complex128，complex128） - ＆gt; complex128 *参数化文件＆＃34; vector.py＆＃34;，第13行
nopython失败（nopython前端）* with的使用无效 参数（只读数组（complex128,2d，C），complex12 8）已知 签名：*（int64，int64） - ＆gt; int64 *（int64，uint64） - ＆gt; int64 * （uint64，int64） - ＆gt; int64 *（uint64，uint64） - ＆gt; uint64 *（float32， float32） - ＆gt; float32 *（float64，float64） - ＆gt; float64 *（complex64， complex64） - ＆gt; complex64 *（complex128，complex128） - ＆gt; complex128 * 参数化文件＆＃34; vector.py＆＃34;，第13行
我知道我可以将常量数组作为参数传递，但我想知道是否可以使用全局常量数组。