Question

我想在csv中写一个列表，当我尝试这样做时，我会收到以下错误

out.writerows(fin_city_ids)
_csv.Error: iterable expected, not numpy.int64

我的代码如下

org_id.append([pol_id,bldest_id])
fin_ids=list(org_city_id['org_id'].unique())
print(fin_ids)

out = csv.writer(open("D:/dataset/fin_ids.csv","w"), delimiter='|')
out.writerows(fin_ids)

以下是fin_ids的输出

[1002774, 0, 1000702, 1000339, 1001620, 1000710, 1000202, 1003143, 147897, 31018, 1001502, 1002812, 1003026, 1003280, 1003289, 1002714, 133191, 5252218, 6007821, 1002632]

Org_id是一个包含重复ID的dataFrame .fin_ids是一个包含ids的unqiue值的列表.Fin ID是从数据框org_id派生的唯一ID的列表。

所需的输出是一个CSV，其中所有值都在不同的行中，因为我将在稍后将数据加载到sql表中。

Answer 1

你可以通过多种方式完成这项工作。但是，如果您希望writerows模块csv，那么您必须先将列表fin_ids转换为列表序列：

fin_ids = [1002774, 0, 1000702, 1000339, 
   1001620, 1000710, 1000202, 1003143, 147897, 
   31018, 1001502, 1002812, 1003026, 1003280, 
   1003289, 1002714, 133191, 5252218, 6007821, 1002632]

outfile = open('D:/dataset/fin_ids.csv','w')
out = csv.writer(outfile)
out.writerows(map(lambda x: [x], fin_ids))
outfile.close()

另一种方法是使用pandas .to_csv()中的Series方法。由于您从数据框开始，您可以这样做：

org_city_id['org_id'].unique().to_csv("D:/dataset/fin_ids.csv", index=False)

这两个都应生成包含以下数据的csv文件：

Answer 2

尝试一下：

with open('./../filename.csv', 'w') as output:
    out = csv.writer(output)
    out.writerows(map(lambda x: [x], **array_name))

Python列表到csv抛出错误：迭代预期，而不是numpy.int64

2 个答案: