spark unix_timestamp数据类型不匹配

Question

有人可以帮我指导我需要从from_unixtime提交哪种数据类型或格式，以使spark from_unixtime（）函数正常工作？

当我尝试以下操作时，它可以正常工作，但不会响应current_timestamp。

from_unixtime(current_timestamp())

回复如下：

fromunixtime(currenttimestamp(),yyyy-MM-dd HH:mm:ss)

当我尝试输入

时

from_unixtime(1392394861,"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSS")

以上只是因类型不匹配而失败：

  

错误：类型不匹配;    发现：Int（1392394861）    必需：org.apache.spark.sql.Column                 from_unixtime（1392394861，“yyyy-MM-dd HH：mm：ss.SSSS”）

我错过了什么？我尝试了很多不同的东西，并尝试阅读使用spark中的日期/时间的文档，我尝试过的每个例子都因类型不匹配而失败。

Answer 1

使用lit()创建一个文字值列，如下所示：

from_unixtime(lit(1392394861), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSS")

或者，如零323所述：

from_unixtime(current_timestamp().cast("long"))