你知道弹性指数的最大可能字段数吗? 在我的情况下,我有超过200个来自流利的配置
bool Test1(int num)
但是在弹性索引中,我只有可见的字段( 45 )。字段数量是否有一些限制? 还使用了动态映射。
format csv
keys Time,ID,Name,ip,val_1,val_2........,...,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,val_200
答案 0 :(得分:0)
由于string_fields
动态映射部分,您的某些值可能会被拒绝。它正在尝试映射所有未列为float
的字段,因此任何非数字字段都将被拒绝。这种映射可能更适合
{
"_default_": {
"_all": {
"enabled": true,
"omit_norms": true
},
"properties": {
"ID": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"Name": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"ip": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"@timestamp": {
"type": "date"
}
},
"dynamic_templates": [{
"other_string": {
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}]
}
}
不同之处在于您静态匹配的字段将移回属性,并且动态模板将更改为仅匹配看似字符串的字段,然后应用"index": "not_analyzed"
修饰符。您的原始映射尝试将其用于float类型,但float
值始终存储而不进行分析。
答案 1 :(得分:0)
以防我在td-agent.conf中更改密钥行
<source>
@type tail
path /var/log/123.csv
pos_file /var/log/td-agent/fluentd.log.pos
tag spb
format csv
keys Time,ID,Name,ip,MemUsageAvg(%),MemUsageMin(%),MemUsageMax(%),MemUsageTot(%),MemUsageCnt(count),CpuUsageAvg(%),CpuUsageMin(%),CpuUsageMax(%),CpuUsageMaxDuration(s),CpuUsageTot(%),CpuUsageCnt(count),DiskUsageAvg(%),DiskUsageMin(%)............................
到 - &gt;
keys Time,ID,Name,ip,val_1,val_2,val_3,val_4,val_5,val_6,val_7,val_8,val_9,val_10,val_11,val_12,val_13,val_14,val_15,val_16,val_17,val_18,val_19,val_20,val_21,val_22,val_23,val_24,val_25,val_26,val_27,val_28,val_29,val_30,val_31,val_32,val_33,val_34,val_35,val_36,val_37,val_38,val_39,val_40,val_41,val_42,val_43,val_44,val_45,val_46,val_47,val_48,val_49,val_50,val_51,val_52,val_53,val_54,val_55,val_56,val_57,val_58,val_59,val_60,val_61,val_62,val_63,val_64,val_65,val_66,val_67,val_68,val_69,val_70,val_71,val_72,val_73,val_74,val_75,val_76,val_77,val_78,val_79,val_80,val_81,val_82,val_83,val_84,val_85,val_86,val_87,val_88,val_89,val_90,val_91,val_92,val_93,val_94,val_95,val_96,val_97,val_98,val_99,val_100,val_101,val_102,val_103,val_104,val_105,val_106,val_107,val_108,val_109,val_110,val_111,val_112.....
它适用于下一个文件
head -1 2016-09-01.csv
2016-09-01,121212,ATS,1.1.1.1, 0.0, 0.0, 518400.0, 0.0, 84.61, 88.71, 2266186.8200000008, 25920.0, 0.0, 7.0, 19.0, 680.0, 231982.0, 25920.0, 0.0, 32.72, 43.64, 1036976.8099999999, 25920.0, 0.0, 6.81, 0.0, 117110.0, 9.2340136E7, 281574.0, 172800.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.31, 0.0, 10263.0, 5.4668023E7, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 84.0, 117110.0, 8640.0, 0.0, 16.0, 10263.0, 8640.0, 1000.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 83.1, 21.14, 8640.0, 8640.0, 1.1806565E7, 101250.0, 8.209024E7, 0.0, 0.0, 1.18539071E8, 101250.0, 7.0656471E7, 0.0, 0.0, 65383.0, 657481.0, 0.0, 18098.44, 0.0, 51515.62, 6650451.0, 6.3647587E7, 0.0, 7497565.0, 1.12485174E8, 397260.0, 0.0, 0.0, 0.0, 7.991577E8, 44749.0, 75331.0, 1305765.0, 466560.0, 466560.0, 0.0, 13392.0, 0.0, 46883.2, 0.0, 73264.0, 9.6827076E7, 5.3476308E7, 7197944.0, 0.0, 18080.0, 5.3341521E7, 1.11585122E8, 0.0, 56624.0, 9.1094716E7, 4665600.0, 4665600.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, 178249.0, 178179.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 70.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 321859.0, 322417.0, 16340.0, 2978.0, 1632.0, 735.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 10.0, 0.0, 7.0, 880.0, 0.0, 0.0, 21166.0, 0.0, 0.0, 0.0, 195.0, 167464.0, 0.0, 78.0, 3.0, 406.0, 135.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4814.0, 0.0, 18.0, 12.0, 29.0, 0.0, 0.0, 15.0, 0.0, 0.0, 0.0, 36.0, 2391600.0, 259194.0, 0.0, 4705696.0, 194335.0, 0.0, 954.0, 5089216.0, 178210.0, 0.0, 941.0, 31529.0, 731.0, 0.0, 0.0, 0.0, 71.0, 0.0, 67.0, 0.0, 46.0, 10.0, 0.0, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, 171968.0, 171821.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 80.0, 66.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 36.0, 36.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 3073.0, 6181972.0, 171922.0, 0.0, 0.0, 0.0, 196.0, 167661.0, 0.0, 73.0, 3.0, 297.0, 68.0, 4431.0, 18.0, 0.0, 16.0, 0.0, 173134.0, 173134.0, 1548.0, 1546.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 28.0, 28.0, 0.0, 0.0, 0.0, 117.0, 0.0, 50.0, 56.0, 11.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 8.22691E8, 101250.0, 0.0, 8.22691E8, 911250.0, 0.0, 37.0, 2388627.0, 2332746.0, 15859.0, 15859.0, 15856.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 3.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 47577.0, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, 15209.0, 15209.0, 15194.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 15.0, 0.0, 45627.0, 16158.0, 16158.0, 16118.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 19.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 20.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1195.0, 956082.0, 15815.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2579.0, 1046099.0, 16100.0, 31915.0, 11470.0, 11470.0, 11462.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 7.0, 0.0, 18965.0, 18965.0, 18955.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 8.0, 0.0, 56895.0, 633.0, 633.0, 633.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1899.0, 30803.0, 30803.0, 30785.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 3.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 15.0, 0.0, 265.0, 265.0, 265.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 64.0, 368780.0, 11472.0, 0.0, 0.0, 34.0, 141183.0, 11472.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 80.0, 686879.0, 19601.0, 0.0, 0.0, 34.0, 369616.0, 19601.0, 0.0, 0.0, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, -, 2213.0, 2213.0, 2194.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 18.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4372.0, 4372.0, 4372.0, 25.0, 25.0, 25.0, -, -, -, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 21166.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4372.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 27.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 14.0, 0.0, 400.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 18.0, 70.0, 57.0, 10.0, 40.0, 28.0, 0.0, 3.0, 19.0, 0.0, 29.0, 0.0, 0.0, 18.0, 0.0, 15.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 167464.0, 73.0, 71.0, 0.0, 0.0, 80.0, 0.0, 12.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 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为什么?
命名问题?答案 2 :(得分:0)
浮点类型的相同索引中的1501字段 - 对EL而言不是问题。
P.S。我的问题是输入数据的科学记数法 - EL忽略这种文件