ValueError:RDD为空--Pyspark(Windows Standalone)

时间:2016-09-01 19:43:15

标签: python pyspark rdd

我正在尝试创建一个RDD但是火花没有创建它,抛出错误,粘贴在下面;

data = records.map(lambda r: LabeledPoint(extract_label(r), extract_features(r)))
first_point = data.first()

Py4JJavaError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-d713906000f8> in <module>()
----> 1 first_point = data.first()
  2 print "Raw data: " + str(first[2:])
  3 print "Label: " + str(first_point.label)
  4 print "Linear Model feature vector:\n" + str(first_point.features)
  5 print "Linear Model feature vector length: " + str(len    (first_point.features))

C:\spark\python\pyspark\rdd.pyc in first(self)
1313         ValueError: RDD is empty
1314         """
-> 1315         rs = self.take(1)
1316         if rs:
1317             return rs[0]

C:\spark\python\pyspark\rdd.pyc in take(self, num)
 1295 
 1296             p = range(partsScanned, min(partsScanned + numPartsToTry, totalParts))
-> 1297             res = self.context.runJob(self, takeUpToNumLeft, p)..................

任何帮助将不胜感激。

谢谢你, 无辜

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我也遇到了这个问题,使用FIRST()操作方法,我检查并发现RDD为空,因此我遇到了这个问题。确保RDD至少要处理一条记录。

答案 1 :(得分:-1)

您的records为空。您可以致电records.first()验证。

在空RDD上调用first会引发错误,但不会引发collect。例如,

records = sc.parallelize([])

records.map(lambda x: x).collect()
  

[]

records.map(lambda x: x).first()
  

ValueError:RDD为空