标签： machine-learning dataset
想象一下，我们在数据集上存在分类问题，其中示例仅为正（等效为负）。例如，关于通过位置指定获胜类的问题（例如，想到第一个玩家总是赢家的网球数据集问题）。为了在这个数据集上训练有监督的学习算法，我们如何创建负面例子？一种想法可能是通过交换与每个类相关联的特征的位置来生成否定示例。你认为这会给出一个无偏见的数据集吗？我们可以创建原始数据集的负副本，并在此双数据集上训练有监督的学习算法吗？