所以我有这个回归模型
reg <-lm(NominalVar~Var1+Var2)
summary(reg)
我得到的摘要是测试t检验(估计/ std.error)和每个变量得到的p值。有没有办法用不等方差进行t检验(韦尔奇的检验),而不是常规的两个样本t检验?在我的情况下,Var2是一个控制变量,所以在控制变量后我想要一个Welch的t检验。
答案 0 :(得分:1)
答案是强有力的标准错误,正如coffeinjunky在对我的问题的评论中所建议的那样。
library(lmtest)
library(sandwich)
reg <-lm(NominalVar~Var1+Var2)
reg$rse <- vcovHC(reg, type="HC1")
coeftest(reg, reg$rse)