我希望在忽略NA的同时找到矩阵行最大值的列。如,
set.seed(1)
a <- matrix(runif(15), ncol=3)
a[a<.3] <- NA
a[5,] <- NA
那是:
> a
[,1] [,2] [,3]
[1,] NA 0.898 NA
[2,] 0.372 0.945 NA
[3,] 0.573 0.661 0.687
[4,] 0.908 0.629 0.384
[5,] NA NA NA
可以使用max
:
> apply(a, 1, max, na.rm=T)
[1] 0.898 0.945 0.687 0.908 -Inf
我正在查找这些最大值的列位置,但max.col
仅适用于没有任何NA的行。
> max.col(a, ties.method="first")
[1] NA NA 3 1 NA
如何找到具有一些非缺失值的行的(第一个)最大化列?即,像:
[1] 2 2 3 1 NA
答案 0 :(得分:7)
我们replace
&#39; NA&#39;使用-Inf
进入&#39; a&#39;并对其应用max.col
。
v1 <- max.col(replace(a, is.na(a), -Inf), ties.method="first")
但是,对于拥有所有NA的最后一行,这将返回1。要返回NA,我们可以将其乘以逻辑矩阵(!
)的NA转换否定(rowSums
)!is.na(a)
。
v1 * NA^!rowSums(!is.na(a))
#[1] 2 2 3 1 NA
编辑:根据@Frank的评论将replace
从0更改为-Inf
由于OP使用apply
,which.max
可以返回列索引
apply(a, 1, function(x) which.max(x)[1])
#[1] 2 2 3 1 NA
或者
sapply(apply(a, 1, which.max), `length<-`, 1)
#[1] 2 2 3 1 NA