我一直在使用包含MALLET的R中的mallet包。到目前为止一切都那么好，但我想知道如何在磁盘上保存和加载模型状态，这样我就不必每次都训练并获得不同的模型。
对于保存部分，似乎model$writeState()可以解决这个问题，尽管这个函数有点没有文档记录。保存模型状态的完整代码类似于
model <- trainLDA(mallet.instances, 30)
model$writeState('model.state.gz')
加载对我来说仍然是一个谜。也许从基类ParallelTopicModel调用一个方法，但现在不知道如何在rJava