Question

我是新来的，在经过大量研究后，未能破解这个。

我的列表看起来有点像这样：

lister=["AB1","AB2","AB3","AB3-2","AB3-3","AB3-4","AB4","AB4-2","AB5"]

它是现有文件夹的列表，不能更改为更实用的内容。我还将此列表作为pandas df列以及其他一些值。

目标是具有＆＃34; -2＆＃34;，＆＃34; -3＆＃34;，＆＃34; - ＃＆＃34;仅使用具有最大值的元素。这些＆＃34; - ＃＆＃34;价值可以达到10。

上面列表中的结果是：

resulter=["AB1","AB2","AB3-4","AB4-2","AB5]

非常感谢您的帮助！

更新

John Zwinck的答案正在为这些名单而努力。但是，当我尝试在pandas数据帧上使用它时，它会给我带来错误。因此，重新构建我的问题可能会更有帮助：

我的Dataframe看起来像这样：

   COL1 COL2    COL3   COL4     COL5      COL6
0   1    77      AB1  0.609856  2.145556  2.115333                                                                                                                                    
1   2    77      AB2  0.603378  2.146333  2.125667                                                                                                                                    
2   3    77      AB3  0.600580  2.150667  2.135000                                                                                                                                   
3   4    89      AB1  0.609129  2.149056  2.097667                                                                                                                                  
4   5    89      AB2  0.604061  2.175333  2.142667                                                                                                                                  
5   6    89      AB3  0.606987  2.139944  2.107333                                                                                                                                  
6   7    89      AB4  0.603696  2.122000  2.102000                                                                                                                                 
7   8    94      AB1  0.606438  2.156444  2.142000                                                                                                                                  
8   9    94    AB1-2  0.611260  2.133556  2.095000                                                                                                                                    
9  10    94      AB2  0.596059  2.169056  2.137333

我在这种情况下的要求是根据COL3（AB1）的值删除第7行，因为第8行中存在AB1-2值。

再次感谢！

Answer 1

gb = pd.Series(lister).str.split('-', 1, expand=True).groupby(0)[1].last().fillna('')

给你：

AB1     
AB2     
AB3    4
AB4    2
AB5

然后：

gb.index + np.where(gb, '-' + gb, '')

给你：

['AB1', 'AB2', 'AB3-4', 'AB4-2', 'AB5']

Answer 2

这是不是最好的答案，我认为性能不佳但是如果有人需要纯python而没有任何模块或使用Cython（类型变量），这可能会有所帮助：

'bla'%

比较列表或数据框中的上一个和下一个值

2 个答案: