Gunicorn正在失去记忆

Question

我有一个Flask应用程序，它写在Python之上。我和Gunicorn一起运行这个应用程序。我一时向Gunicorn提出一些本质上是同步的请求。请求数量一次不超过30个。我有17个不同的Machine Learning models，每个模型我都有一个Gunicorn过程。因此，如果我们将Master和Worker视为不同的进程，那么我总共有34个进程。整体而言，在22Gb开始。但随着应用程序继续运行，Gunicorn内存不断增加。过了一段时间，由于Kernel，它迫使Out of Memory停止其他应用程序，如Jetty 有人能告诉我如何调试这个问题吗？

Answer 1

这似乎是金枪鱼的预期行为。每个工作人员消耗的内存将随着时间增加。您应该尝试在Gunicorn设置（例如 N ）中设置max-requests参数，以指示工作进程在处理 N 个请求后重新启动。您可以在set the custom attribute grammatically

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