Question

请查看以下代码段：

import org.apache.spark.streaming.dstream.DStream
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.streaming.Time
import org.apache.spark.streaming.Seconds

abstract class MQTTDStream[T <: Any](ssc: StreamingContext) extends DStream(ssc) {
  override def compute(validTime: Time): Option[RDD[T]] =
Some(ssc.sparkContext.parallelize(Seq(1, 2, 3), 1)) //This line doesn't compile

  override def dependencies = Nil

  override def slideDuration = Seconds(1) // just an example
}

我收到以下错误：

类型不匹配;发现：Int（1）要求：T

我已宣布T扩展Any，那么为什么编译器会抱怨？ Int是Any的子类型，不是吗？

非常感谢！

更新：2.9.16：

更改为从DStream [Int]扩展但仍然是相同的错误：

abstract class MQTTDStream[T](ssc: StreamingContext) extends DStream[Int](ssc) {
  override def compute(validTime: Time): Option[RDD[T]] =
Some(ssc.sparkContext.parallelize(Seq(1, 2, 3), 1)) //This line doesn't compile

  override def dependencies = Nil

  override def slideDuration = Seconds(1) // just an example
}

编辑：2.9.16：

感谢Alexey，这是可行的解决方案：

import org.apache.spark.streaming.dstream.DStream
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.streaming.Time
import org.apache.spark.streaming.Seconds

abstract class MQTTDStream[T](ssc: StreamingContext) extends DStream[Int](ssc) {
  override def compute(validTime: Time): Option[RDD[Int]] =
    Some(ssc.sparkContext.parallelize(Seq(1, 2, 3), 1))

  override def dependencies = Nil

  override def slideDuration = Seconds(1) // just an example
}

Answer 1

来电者可以选择T，而不是你。因此，您的类定义必须适用于所有T（满足类型边界，但所有T都是Any的子类型）。

也就是说，如果某人创造了例如一个MQTTDStream[String]，然后其compute方法必须返回Option[RDD[String]]。但事实并非如此：它返回Some[RDD[Int]]。

在Scala中覆盖一般类型的方法时，如何返回具体类型？

1 个答案: