Question

所以我试图将bmp转换为NumPy数组，将数组存储在某处，然后将其转换回bmp图像。

bmp = Image.open(fn_bmp)
data = np.array(bmp.convert('P', palette=Image.WEB))

此数据暂时存储在另一个文件中，然后我会在稍后的某个时间检索它。

bmp = Image.fromarray(np.array(dataset).convert('P', palette=Image.WEB))
bmp.save(fn)

请注意，数据集是一个转换回NumPy数组的对象，np.array（dataset）==所有索引中的数据。

出于某种原因，当我显示或保存此结果图像时，对应于某些调色板颜色的“14”被解释为灰度值并保存这样的颜色。如何将图像保存为彩色调色板位图图像？我尝试添加保存选项（例如mode ='P'，palette = Image.WEB）无济于事。谢谢你的帮助。

修改

在PIL文档的教程部分中，它指定了转换的限制。

该库支持每种支持模式与“L”和“RGB”模式之间的转换。要在其他模式之间进行转换，您可能必须使用中间图像（通常为“RGB”图像）。

所以，为了完成我正在做的事情，我必须在第一个数组中将图像转换为RGB，然后在第二个数组中转换回P..

然而，当从RGB转换回P时，图像（只有4种颜色）会变形。这有什么理由吗？

Answer 1

在这种情况下，Image.fromarray(data)会返回灰度图像。将此图像转换为其他图像模式时，它将保持灰度！

相反，您必须以调色板的形式提供颜色信息：

# first part
bmp = Image.open(fn_bmp)
bmp_P_web = bmp.convert('P', palette=Image.WEB)
web_palette = bmp_P_web.getpalette()  # <---
data = np.array(bmp_P_web)

# second part
bmp = Image.fromarray(data)
bmp.putpalette(web_palette)  # <---

不知道如何直接从PIL获取web_palette，但这里有一种用numpy生成it的方法：

web_palette = np.zeros(3*256, int)
web_palette[30:-90] = np.mgrid[0:256:51, 0:256:51, 0:256:51].ravel('F')

使用PIL打开带有调色板的图像，并使用相同的调色板保存该图像

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