现在我知道有关于这个主题的一些相关问题,但这有点独特。
我有两个数组结构:
array(
[0] => array(
'stat1' => 50,
'stat2' => 12,
'stat3' => 0,
'country_name' => 'United States'
),
[1] => array(
'stat1' => 40,
'stat2' => 38,
'stat3' => 15,
'country_name' => 'Ireland'
),
[2] => array(
'stat1' => 108,
'stat2' => 0,
'stat3' => 122,
'country_name' => 'Autralia'
)
)
和第二个
array(
'stat1' => array(
'countries' => array(
'United States' => 50,
'Ireland' => 40,
'Autralia' => 108,
)
)
),
'stat2' => array(
'countries' => array(
'United States' => 12,
'Ireland' => 38,
)
)
),
etc...
如果添加相应国家/地区的城市,则第二个阵列甚至可以达到4级或5级。需要注意的是,第二个数组结构将没有0个数据字段(请注意,在第二个数组中,澳大利亚不存在,因为它是0),但第一个结构将有一个零的整数。另请注意,第二个结构将具有重复项,即“美国”
我的问题是:当这些数组结构json_encode()
并在POST ajax请求中使用时,它们如何进行比较?浅层深度阵列是否会更快或者更好的结构化阵列在尺寸方面会更好?
答案 0 :(得分:1)
我已经做了一些测试,对于有限的数据集,输出数据的差异 - (我将数据输出到文本文件中)两者之间真的无关紧要。
数组结构1 - 所有城市和国家/地区的数据输出为68kb
阵列结构2 - 所有城市和国家数据输出到71kb
因此存在细微的差别,但考虑到数据是JSON格式并且在用于google可视化geomap API的AJAX请求中使用时,差异似乎微不足道。
我没有测试加载差异的微时间,但是用户要查看加载的.gif图像0.0024微秒(我为了参数而拍摄一个随机时间)不会造成很大影响可用性无论如何。 Thanx所有你的意见