Question

我的kmeans()功能失败并显示错误：

OpenCV错误：cv :: kmeans中的断言失败（N＆gt; = K），文件C：\ builds \ master_Pac kSlave-win32-vc12-shared \ opencv \ modules \ core \ src \ kmeans.cpp，第231行

我的错误是什么？ 'N＆gt; = K'必须表示检查Mat rows * cols（length）是否>＆gt;集群 - 我的是（我认为）。我的垫有1排，大约80k列。我作为第一个参数（对于kmeans）传递的Mat是否为空像素/体素数据？我已确认此参数是“折叠”图像（1行，80K列）。所以它不是很空，但它可能都是黑色像素可能是错误的吗？

Mat image = imread("images/jp.png", CV_32F); // The Jurassic Park movie logo
cvtColor(image, image, CV_BGR2RGB);

Mat collapsedImage = image.reshape(1, 1);
collapsedImage.convertTo(collapsedImage, CV_32F);

int clusterCount = 2;
Mat labels, centres;

// Assertion error thrown here
kmeans(collapsedImage, clusterCount, labels,
    TermCriteria(TermCriteria::EPS + TermCriteria::COUNT, 10, 1.0),
    3, KMEANS_PP_CENTERS, centres);

imshow("flat", collapsedImage); // shows long flat with all black pixels
imshow("image", image);

Answer 1

好的看起来问题是我的重塑。它应该是：

Mat collapsedImage = image.reshape(1, image.rows * image.cols);

Kmeans Assertion错误：我的Mat不是空的

1 个答案: