doctest文档有a section about execution context。 我的读法是模块中的全局变量是为每个文档字符串中的测试复制的,但不会在文档字符串中的测试之间重置。
基于该描述,我认为以下doctests将通过:
X = 1
def f():
"""Function F.
>>> X
1
>>> f()
2
>>> X
2
"""
global X
X = 2
return X
def g():
"""Function G.
>>> g()
1
>>> X
1
"""
return X
但是以下测试通过了!
X = 1
def f():
"""Function F.
>>> X
1
>>> f()
2
>>> X
1
"""
global X
X = 2
return X
def g():
"""Function G.
>>> g()
2
>>> X
1
"""
return X
似乎整个文档在跨文档字符串的测试中共享? 但只在函数调用中?
为什么这是由此产生的行为? 这是否与具有与执行上下文分离的全局变量字典的函数有关?
答案 0 :(得分:0)
不完全是。虽然全局变量是浅层复制的,但您实际看到的是全局变量的范围(使用关键字global
)以及它在Python中如何在模块级别实际运行。您可以在分配后立即pdb.set_trace()
内部函数f
(X = 2
)来观察此事。
$ python -m doctest foo.py
> /tmp/foo.py(18)f()
-> return X
(Pdb) bt
/usr/lib/python2.7/runpy.py(162)_run_module_as_main()
-> "__main__", fname, loader, pkg_name)
/usr/lib/python2.7/runpy.py(72)_run_code()
-> exec code in run_globals
/usr/lib/python2.7/doctest.py(2817)<module>()
-> sys.exit(_test())
/usr/lib/python2.7/doctest.py(2808)_test()
-> failures, _ = testmod(m)
/usr/lib/python2.7/doctest.py(1911)testmod()
-> runner.run(test)
/usr/lib/python2.7/doctest.py(1454)run()
-> return self.__run(test, compileflags, out)
/usr/lib/python2.7/doctest.py(1315)__run()
-> compileflags, 1) in test.globs
<doctest foo.f[1]>(1)<module>()
-> f()
> /tmp/foo.py(18)f()
-> return X
(Pdb) pp X
2
是的,2
范围内的值确实是f
,但让我们来看看它的全局变量。让我们看一下它们在当前帧和帧中的比较方式。
(Pdb) id(globals())
140653053803048 # remember this number, and we go up a frame
(Pdb) u
> <doctest foo.f[1]>(1)<module>()
-> f()
(Pdb) id(globals())
140653053878632 # the "shallow" clone
(Pdb) X
1
(Pdb) c
啊哈,你可以看到它们实际上并不是同一个东西,X
确实是1
并且没有被改变,因为那里的全局变量都在<doctest doc.f>
内由doctest为此创建的模块。让我们继续。
(Pdb) id(globals())
140653053803048 # hey look, is the SAME number we remember
(Pdb) u
> <doctest foo.g[0]>(1)<module>()
-> g()
(Pdb) id(globals())
140653053872960 # note how this is a different shallow clone
所以你实际看到的是doctest中的全局变量与你的源中的全局变量不同(因此g
将返回2
,因为X
确实被更改了在这里的模块f
,但不是在doctest模块浅复制范围内),即使它最初是从模块复制但是更改没有反映回底层模块,因为这是{{1关键字操作 - 在模块级别,而不是跨模块。