我有一个看起来像这样的data.set
head(Statistics3,30)
Name Condition Channel EpochCountStd EpochCountDeviant ErpMinTime ErpMinVoltage ErpMinAv
380 AY11042016B1-Deci.EEG HFMM AF3 423 103 203 -1.2 -1.10
388 AvdP23052016B1-Deci.EEG HFMM AF3 410 101 144 -3.7 -3.20
397 EW20042016B1-Deci.EEG HFMM AF3 457 118 123 -2.6 -2.30
413 IG160312016B1-Deci.EEG HFMM AF3 435 105 214 -2.2 -1.60
422 IJB18042016B1-Deci.EEG HFMM AF3 408 110 121 -1.3 -1.10
439 MC31032016B1-Deci.EEG HFMM AF3 438 101 116 -4.0 -3.30
447 MG12042016B1-Deci.EEG HFMM AF3 470 118 176 -3.8 -3.60
455 MM13032016B1-Deci.EEG HFMM AF3 488 123 18 -0.4 -0.20
479 SH18032016B1-Deci.EEG HFMM AF3 438 112 262 -1.7 -1.50
488 WW04042016B1-Deci.EEG HFMM AF3 497 122 390 -1.3 -0.40
874 AY11042016B2-Deci.EEG HFC AF3 430 111 124 -0.6 -0.40
892 EW20042016B2-Deci.EEG HFC AF3 481 120 1 -0.8 -0.70
910 IG160312016B2-Deci.EEG HFC AF3 410 105 142 -5.3 -4.80
919 IJB18042016B2-Deci.EEG HFC AF3 430 102 33 -2.6 -2.20
946 MG12042016B2-Deci.EEG HFC AF3 464 115 182 -2.4 -2.00
955 MM13032016_B2-Deci.EEG HFC AF3 438 107 118 -2.5 -2.10
973 RF06042016B2-Deci.EEG HFC AF3 386 105 169 -3.6 -3.10
982 SH18032016B2-Deci.EEG HFC AF3 405 102 81 -0.8 -0.60
991 WW04042016B2-Deci.EEG HFC AF3 504 123 100 -0.8 -0.50
1504 AY11042016B3-Deci.EEG C_HFMM AF3 438 107 327 -0.4 -0.10
1513 AvdP23052016B3-Deci.EEG C_HFMM AF3 439 113 114 -2.8 -2.40
1522 EW20042016B3-Deci.EEG C_HFMM AF3 482 117 59 -0.2 0.50
1540 IG160312016B3-Deci.EEG C_HFMM AF3 482 122 261 -1.4 -1.00
1549 IJB18042016B3-Deci.EEG C_HFMM AF3 415 108 163 -0.3 0.03
1576 MG12042016B3-Deci.EEG C_HFMM AF3 449 117 137 -1.8 -1.50
1585 MM13032016_B3-Deci.EEG C_HFMM AF3 475 111 324 -4.2 -3.80
1612 SH30042016B3-Deci.EEG C_HFMM AF3 424 110 266 -3.5 -3.10
1621 WW04042016B3-Deci.EEG C_HFMM AF3 498 125 141 -1.4 -0.90
2134 AY11042016B4-Deci.EEG C_HFC AF3 428 111 230 -1.0 -0.60
2143 AvdP23052016B4-Deci.EEG C_HFC AF3 436 114 343 -2.3 -1.80
此表有1354个观测值。至关重要的是，Condition列有8个级别：HFMM，LFMM，HFC，LFC，C_HFMM，C_LFMM，C_HFC，C1_LFMM和C2_LFMM
我正在尝试提取Condition列中具有特定值的行。这是我使用的命令：
NewTable <- Statistics3[Statistics3$Condition == c("HFMM","C_HFMM","LFMM","C_LFMM","C2_LFMM"),]
但是我收到以下错误消息：
Warning messages:
1: In is.na(e1) | is.na(e2) :
longer object length is not a multiple of shorter object length
2: In `==.default`(Statistics3$Condition, c("HFMM", "C_HFMM", "LFMM", :
longer object length is not a multiple of shorter object length
输出NewTable只有163个观察值。我应该提取大约一半Statistics3 data.frame，因为我索引了因子Condition的一半级别，但如果结果data.frame从1354下降到163次观察，显然很多数据没有被转移到新的data.frame。
我认为它与长度不等的向量有关。非常感谢任何帮助。