我有一个包含11个节点的集群,9个是奴隶,2个是主,与my previous question中的相同。我正在该集群上执行TestDFSIO基准测试,该集群使用CDH 5.8.0。
我从TestDFSIO结果得到以下输出。这是吞吐量吗?或者我是否需要从中计算吞吐量,例如文件数量乘以TestDFSIO结果或其他内容?
请告诉我如何获得整个群集的吞吐量。
----- TestDFSIO ----- : write
Date & time: Mon Aug 29 07:28:01 MDT 2016
Number of files: 10000
Total MBytes processed: 8000000.0
Throughput mb/sec: 50.75090177850001
Average IO rate mb/sec: 85.83160400390625
IO rate std deviation: 82.41435666074283
Test exec time sec: 3149.755
答案 0 :(得分:8)
简而言之(粗略估计):
Total throughput [mb/sec] = total MBytes processed / test exec time
所以〜在你的情况下为2.5GB。
或者,要获得更准确的结果,请找出群集中可用地图位置的数量(来自纱线控制台的 VCores total )并尝试以下方法:
Total throughput mb/sec = min(nrFiles, VCores total - 1) * Throughput mb/sec
但我建议使用稍微不同的设置重复该测试,因为 IO rate std deviation 结果非常高(82.41435666074283)。
您将文件数设置为10k。我假设所描述的集群没有可用的10k映射插槽。现在,因为TestDFSIO每个文件运行一个映射,所以需要多个MapReduce wave才能完成测试。这是不必要的。此外,最后一波通常以比前一波更少的地图运行。同时运行较少的地图将产生更好的个人吞吐量,这将影响准确性。示例:
因此最好将任务数量设置为更低的值。数据节点中的驱动程序总数是一个很好的起点。请看下面的图表:
我使用不同的 nrFiles 参数值多次运行TestDFSIO。你可以看到,在越过某一点(在这种情况下驱动器饱和)之后,没有太多事情发生。此群集的总吞吐量已达到2.3GB / s。因此,要回答您的问题,您可以获得群集的总吞吐量:
hdfs yarn jar hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar TestDFSIO -write -nrFiles N -size 10GB
其中:
总吞吐量可以使用结果中的值计算,如下所示:
Total throughput [mb/sec] = nrFiles * Throughput mb/sec
值得关注的事项: