将h2o模型转换为非h2o模型

Question

我知道有可能导出/导入之前训练过的h2o模型。

我的问题是 - 有没有办法将h2o模型转换为非h2o模型（仅适用于普通R）？

我的意思是我不想启动h2o环境（JVM）因为我知道预测训练模型只是乘法矩阵，应用激活函数等。

当然可以手动提取权重等，但我想知道是否有更好的方法来做。

我在SA上没有看到关于此问题的任何帖子。

Answer 1

没有

请记住，R只是客户端，发送API调用：算法（那些矩阵乘法等）都是用Java实现的。

他们提供的是POJO，这是你要求的，但是用Java。 （POJO代表Plain Old Java Object。）如果你在其中一个模型上调用h2o.download_pojo（），你会发现它非常简单。甚至可以编写脚本将其转换为R代码？ （虽然它可能会更好，如果你要解决这个问题，将其转换为C ++代码，然后使用Rcpp！）

您的另一个选择是导出权重和偏差，在深度学习的情况下，实现您自己的激活功能，并直接使用它们。

但是，就个人而言，我从来没有发现Java方面是瓶颈，无论是从dev ops（安装很容易）还是计算（Java代码都经过优化）的角度来看。