Question

从Integer到String的其中一个表的Column类型发生了变化。

Logic(PBase):
__tablename__ = "logic"
Id(Integer, primary_key=True)

此列已更改为字符串

Logic(PBase):
__tablename__ = "logic"
Id(String, primary_key=True)

现在我使用alembic自动生成迁移脚本。为了检测类型更改，我在env.py中提供了compare_type = True

 with connectable.connect() as connection:
    context.configure(
        connection=connection,
        target_metadata=target_metadata,
        compare_type=True
    )

这样做，可以很好地生成迁移脚本。以下是生成的迁移脚本的内容：

from alembic import op       # noqa
import sqlalchemy as sa      # noqa


def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.alter_column('logics', 'id',
                    existing_type=sa.INTEGER(),
                    type_=sa.String())
    ### end Alembic commands ###


def downgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.alter_column('logics', 'id',
                    existing_type=sa.String(),
                    type_=sa.INTEGER())
    ### end Alembic commands ###

但是当我运行升级命令时，我收到语法错误（这是追溯的结束部分）：

文件＆＃34; /Users/amit/.virtualenvs/be_new/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py" ;, 第436行，在do_execute中 cursor.execute（语句，参数）sqlalchemy.exc.OperationalError :( OperationalError）＆＃34; ALTER＆＃34;：语法错误u＆＃39; ALTER TABLE逻辑ALTER COLUMN id TYPE VARCHAR＆＃39; （）

这可能是什么问题？

Answer 1

我遇到了类似的问题，我用以下语法解决了这个问题：

def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.alter_column('logics', 'id', type_=sa.String, existing_type=sa.INTEGER)
    ### end Alembic commands ###


def downgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.alter_column('logics', 'id', type_=sa.INTEGER, existing_type=sa.VARCHAR)
    ### end Alembic commands ###

基本上我在类型声明之后省略了括号，在downgrade上我使用了类型VARCHAR，因为String不是SQL类型。

Alembic列类型更改会导致语法错误

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