Question

我正在使用Math.Net解决三对角系统问题。我已经安装了MKL（x86）和OpenBLAS扩展，但显然当我看到CPU使用情况时，我只看到一个核心正在运行。这是代码

MathNet.Numerics.Control.UseNativeMKL();
MathNet.Numerics.Control.UseMultiThreading();

Matrix<double> A;
Vector<double> x;
Vector<double> b;
// *** FILL A and B ***

for (int n = 0; n < 50000; n++)
    x = A.Solve(b);

这当然是实际代码的简化版本，但是使用多于1个CPU没什么用。

代码在Release中编译并启用了优化，我尝试了两个＆＃34;任何CPU＆＃34;和＆＃34; x64＆＃34;。

我做错了吗？

[编辑] 忘了提，但A和b可能会在for循环期间发生变化，因此我无法并行化for循环。这个问题更倾向于＆＃34;我如何强制Math.Net使用其LA提供商的多线程包装器？＆＃34;

Answer 1

CPU型号（任何CPU，x64等）与核心的使用无关。如果输出代码必须是32位，64位或两者，它只是定义编译器。

我想方法retries不使用多线程，但也许你可以在多个线程/核心上执行繁重的工作：

尝试使用Parallel.For-method：

Solve

这将创建一个for循环，但所有迭代都将分散在机器的核心上。

注意＃1：由于您的代码是简化版本，我希望您可以将我的答案转换为您的实际代码，因为您的示例似乎重复了相同的操作5000次。

注意＃2：如果实例A或b被方法Parallel.For(0, 5000, n => x = A.Solve(b));修改，则此解决方案将无法工作，因为多个线程将同时修改这些对象，这将导致不可预测的结果。

来源：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd460713(v=vs.110).aspx

多线程操作

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