Question

我知道这可能会更好地在caffe用户组中询问，但我无法访问用户组，也不知道在哪里提出问题，因为我不确定是否需要将其作为问题提出在git。无论如何，我正在做的是：

我有一组灰度图像，我想用它来训练使用caffe的CNN。我使用所提供的caffenet模型定义的修改版本进行了少量修改（即：由于我有灰度图像，通道= 1而不是3）。到目前为止，我使用imagenet提供的平均图像来训练CNN，并训练和生成结果。现在我想计算我自己的火车/测试数据集的图像平均值，并将其用作平均图像，因此我使用build / tools /中的文件来执行此操作。它需要图像在lmdb中，所以我首先使用convert_imageset将图像转换为lmdb，然后使用compute_mean计算均值。我确保在使用convert_imageset时使用--gray标志，因为我的图像是灰度的。当我重新运行caffe时，我收到以下错误。根据我的理解，这是一个渠道不匹配但我不知道如何解决这个问题。对此非常感谢。

I0829 20:41:50.429733 17065 layer_factory.hpp:77] Creating layer data
I0829 20:41:50.429764 17065 net.cpp:100] Creating Layer data
I0829 20:41:50.429769 17065 net.cpp:408] data -> data
I0829 20:41:50.429790 17065 net.cpp:408] data -> label
I0829 20:41:50.429805 17065 data_transformer.cpp:25] Loading mean file from: data/flickr_style/train_mean.binaryproto
I0829 20:41:50.438251 17065 image_data_layer.cpp:38] Opening file data/flickr_style/train.txt
I0829 20:41:50.446666 17065 image_data_layer.cpp:58] A total of 31740 images.
I0829 20:41:50.451941 17065 image_data_layer.cpp:85] output data size: 10,3,227,227
I0829 20:41:50.459661 17065 net.cpp:150] Setting up data
I0829 20:41:50.459692 17065 net.cpp:157] Top shape: 10 3 227 227 (1545870)
I0829 20:41:50.459697 17065 net.cpp:157] Top shape: 10 (10)
I0829 20:41:50.459699 17065 net.cpp:165] Memory required for data: 6183520
I0829 20:41:50.459707 17065 layer_factory.hpp:77] Creating layer conv1
I0829 20:41:50.459728 17065 net.cpp:100] Creating Layer conv1
I0829 20:41:50.459733 17065 net.cpp:434] conv1 <- data
I0829 20:41:50.459744 17065 net.cpp:408] conv1 -> conv1
F0829 20:41:50.463794 17106 data_transformer.cpp:257] Check failed: img_channels == data_mean_.channels() (3 vs. 1) 
*** Check failure stack trace: ***
    @     0x7f0712106daa  (unknown)
    @     0x7f0712106ce4  (unknown)
    @     0x7f07121066e6  (unknown)
    @     0x7f0712109687  (unknown)
    @     0x7f071287d6cd  caffe::DataTransformer<>::Transform()
    @     0x7f07127fde60  caffe::ImageDataLayer<>::load_batch()
    @     0x7f0712839539  caffe::BasePrefetchingDataLayer<>::InternalThreadEntry()
    @     0x7f0712886020  caffe::InternalThread::entry()
    @     0x7f070a762a4a  (unknown)
    @     0x7f070603e184  start_thread
    @     0x7f07111eb37d  (unknown)
    @              (nil)  (unknown)

我在train_val.prototxt

中有以下内容

name: "FlickrStyleCaffeNet"
layer {
  name: "data"
  type: "ImageData"
  top: "data"
  top: "label"
  include {
    phase: TRAIN
  }
  transform_param {
    mirror: true
    crop_size: 227
    mean_file: "data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto"
  }
  image_data_param {
    source: "data/flickr_style/mri_train.txt"
    batch_size: 10
    new_height: 256
    new_width: 256
  }
}

，这在deploy.prototxt

中

name: "FlickrStyleCaffeNet"
layer {
  name: "data"
  type: "Input"
  top: "data"
  input_param { shape: { dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227 } }
}

Answer 1

您（或界面）未能调整灰度输入。格雷只有1个输入通道（值）;该模型需要3个通道（RGB）。图层顶部形状中的 3 应为 1 。

在* .prototxt文件中查找顶部（输入图层）附近的类似内容：

shape {
  dim: 10
  dim: 3
  dim: 227 
  dim: 227
}

这些维度是batch_size，channels，rows和columns。无论您在此订单上有什么内容（应该只有一个，只在输入文件中），请将3更改为1.

Answer 2

我想出了如何做到这一点。在train_val.prototxt中，数据层下有image_data_param部分。我不得不在其中添加is_color: false，这解决了问题。

感谢大家的评论和回复，感谢它。

Caffe中的图像通道不匹配

2 个答案: