如何在pyspark中将日期时间从字符串格式转换为日期时间格式？

Question

我使用sqlContext创建了一个数据框，我遇到了日期时间格式的问题，因为它被标识为字符串。

df2 = sqlContext.createDataFrame(i[1])
df2.show
df2.printSchema()

结果：

2016-07-05T17:42:55.238544+0900
2016-07-05T17:17:38.842567+0900
2016-06-16T19:54:09.546626+0900
2016-07-05T17:27:29.227750+0900
2016-07-05T18:44:12.319332+0900

string (nullable = true)

由于datetime架构是一个字符串，我想将其更改为datetime格式，如下所示：

df3 =  df2.withColumn('_1', df2['_1'].cast(datetime()))

我在这里遇到了一个错误：     TypeError：必需参数＆＃39;年份＆＃39; （pos 1）未找到

我该怎么做才能解决这个问题？

Answer 1

试试这个：

from pyspark.sql.types import DateType
ndf = df2.withColumn('_1', df2['_1'].cast(DateType()))