我想做这样的事情(非常简化):
((1, 2, 3, 4, 5, 6), (6, 5, 4, 3, 2, 1)).zipped map (_ + _)
忽略整数的实际值(尽管重要的是这些是6元组,实际上:))。基本上,我想在一个函数中定期使用它,在更新现有元素时保持Map[String, (Int, Int, Int, Int, Int, Int)]
。
实际上,Scala向我吐了出来:
<console>:6: error: could not find implicit value for parameter w1: ((Int, Int, Int, Int, Int, Int)) => scala.collection.TraversableLike[El1,Repr1]
((1, 2, 3, 4, 5, 6), (6, 5, 4, 3, 2, 1)).zipped
如果我使用Seq
而不是元组,一切正常,但我想在类型系统中强制执行6(我很可能type Record = (Int, Int, Int, Int, Int, Int)
作为快速重构)。
任何人都可以提供一些关于我做错的建议/为什么Scala不会处理上面的代码?我认为如果我使用2或3-arity元组可能会有效,因为Scala定义了Tuple2
和Tuple3
s(我知道在任意n-arity中缩放元组函数很困难),但是我得到了同样的错误。
提前感谢您提供的任何帮助:)。
答案 0 :(得分:8)
你只想映射具有相同类型的元组 - 否则映射没有意义 - 但是Tuple在其类型签名中不包含它。但是如果你愿意做一些工作,你可以设置它,以便元组以你要求的方式工作:
地基:
class TupTup6[A,B](a: (A,A,A,A,A,A), b: (B,B,B,B,B,B)) {
def op[C](f:(A,B)=>C) = ( f(a._1,b._1), f(a._2,b._2), f(a._3,b._3),
f(a._4,b._4), f(a._5,b._5), f(a._6,b._6) )
}
implicit def enable_tuptup6[A,B](ab: ((A,A,A,A,A,A),(B,B,B,B,B,B))) = {
new TupTup6(ab._1,ab._2)
}
用法:
scala> ((1,2,3,4,5,6) , (6,5,4,3,2,1)) op { _ + _ }
res0: (Int, Int, Int, Int, Int, Int) = (7,7,7,7,7,7)
答案 1 :(得分:6)
我收到了这个小灵感。
class TupleZipper[T <: Product](t1: T) {
private def listify(p: Product) = p.productIterator.toList
def zipWith(t2: T) = (listify(t1), listify(t2)).zipped
}
implicit def mkZipper[T <: Product](t1: T) = new TupleZipper(t1)
// ha ha, it's arity magic
scala> ((1, 2, 3, 4, 5, 6)) zipWith ((6, 5, 4, 3, 2))
<console>:8: error: type mismatch;
found : (Int, Int, Int, Int, Int)
required: (Int, Int, Int, Int, Int, Int)
((1, 2, 3, 4, 5, 6)) zipWith ((6, 5, 4, 3, 2))
^
scala> ((1, 2, 3, 4, 5, 6)) zipWith ((6, 5, 4, 3, 2, 1))
res1: (List[Any], List[Any])#Zipped[List[Any],Any,List[Any],Any] = scala.Tuple2$Zipped@42e934e
scala> res1 map ((x, y) => x.asInstanceOf[Int] + y.asInstanceOf[Int])
res2: List[Int] = List(7, 7, 7, 7, 7, 7)
是的,一堆Anys出来了另一端。当你试图以这种方式强迫自己使用元组时,你可以做的并不是真正令人兴奋的事情。
编辑:哦,当然类型系统在这里给你完整的monty。
scala> ((1, 2, 3, 4, 5, 6)) zipWith ((6, 5, 4, 3, 2, "abc"))
<console>:8: error: type mismatch;
found : java.lang.String("abc")
required: Int
((1, 2, 3, 4, 5, 6)) zipWith ((6, 5, 4, 3, 2, "abc"))
^
答案 2 :(得分:5)
import scala.collection._
type Record = (Int, Int, Int, Int, Int, Int)
implicit def toIterable(r: Record) = new Iterable[Int]{
def iterator = r.productIterator.asInstanceOf[Iterator[Int]]
}
implicit def cbf[From <: Iterable[Int]] = new generic.CanBuildFrom[From, Int, Record] {
def apply(from: From) = apply
def apply = new mutable.Builder[Int, Record] {
var array = Array.ofDim[Int](6)
var i = 0
def +=(elem: Int) = {
array(i) += elem
i += 1
this
}
def clear() = i = 0
def result() = (array(0), array(1), array(2), array(3), array(4), array(5))
}
}
用法:
scala> ((1, 2, 3, 4, 5, 6), (6, 5, 4, 3, 2, 1)).zipped.map{_ + _}
res1: (Int, Int, Int, Int, Int, Int) = (7,7,7,7,7,7)
答案 3 :(得分:3)
Tuple2#zipped在这里不会帮到你,当包含的元素是TraversableLike / IterableLike时它会起作用 - 哪些元组不是。
你可能想要定义你自己的sumRecords函数,它接受两个记录并返回它们的总和:
def sumRecord(a:Record, b:Record) = new Record(
a._1 + b._1,
a._2 + b._2,
a._3 + b._3,
a._4 + b._4,
a._5 + b._5,
a._6 + b._6
)
然后将它与配对[记录,记录]一起使用:
val p : Pair[Record, Record] = ...
val summed = sumRecord(p._1, p._2)
当然,有抽象可用;但由于记录将在整个设计中得到修复,因此它们几乎没有价值。
答案 4 :(得分:3)
简短解决方案:
type Record = (Int, Int, Int, Int, Int, Int)
implicit def toList(r: Record) = r.productIterator.asInstanceOf[Iterator[Int]].toList
implicit def toTuple(l: List[Int]): Record = (l(0), l(1), l(2), l(3), l(4), l(5))
用法:
scala> ((1,2,3,4,5,6), (6,5,4,3,2,1)).zipped map {_ + _}: Record
res0: (Int, Int, Int, Int, Int, Int) = (7,7,7,7,7,7)
答案 5 :(得分:2)
现在,您可以使用shapeless轻松实现此目的:
import shapeless._
import shapeless.syntax.std.tuple._
val a = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
val b = (6, 5, 4, 3, 2, 1)
object sum extends Poly1 {
implicit def f = use((t: (Int, Int)) => t._1 + t._2)
}
val r = a.zip(b) map sum // r is a (Int, Int, Int, Int, Int, Int)
缺点是您必须使用奇怪的语法来表达sum
函数,但所有内容都是类型安全和类型检查的。
答案 6 :(得分:1)
作为对Rex Kerr的更新回答,从Scala 2.10开始,您可以使用implicit classes:语法糖,使该解决方案更短。
implicit class TupTup6[A,B](x: ((A,A,A,A,A,A),(B,B,B,B,B,B))) {
def op[C](f:(A,B)=>C) = (
f(x._1._1,x._2._1),
f(x._1._2,x._2._2),
f(x._1._3,x._2._3),
f(x._1._4,x._2._4),
f(x._1._5,x._2._5),
f(x._1._6,x._2._6) )
}
答案 7 :(得分:0)
您收到错误是因为您将元组视为集合。
您是否可以使用列表而不是元组?然后计算很简单:
scala> List(1,2,3,4,5,6).zip(List(1,2,3,4,5,6)).map(x => x._1 + x._2 )
res6: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12)