没有指定深度限制的迭代深化

Question

我对搜索技术迭代加深有疑问。我的问题是，没有指定的深度限制，正常深度优先搜索和迭代深化之间有什么区别？所以我有一个带有目标节点的树，但在我的迭代深化搜索中没有指定的限制。这会输出相同的遍历序列，就好像我要进行常规的深度优先搜索一样吗？

Answer 1

假设目标的深度为3（根深度为0），并且它不是一直在树的“左”侧（在深度处可以立即找到它）首次搜索（DFS））。

正常的DFS可能会花费大量的时间在深度等级4,5,6等处进行搜索，然后向上“向上”移动树，“向右”，然后最终在深度3找到目标使用Iterative Deepening，如果深度= 3时存在目标，则永远不会浪费时间在深度= 4处查看节点。这是因为Iterative Deepening首先执行深度限制为1的DFS，然后是深度为DFS的DFS限制为2，最后是深度限制为3的DFS（将找到目标并因此终止搜索）。

请注意，在此示例情况下，广度优先搜索（BrFS）也不会浪费时间深度为4，并且可能会因为没有重新执行之前已完成的某些工作而更快一些。但是需要更多的记忆。

Iterative Deepening的另一个优点是它不会卡在无限长的路径中。现在在大多数实际情况下，无论如何都无法实现无限长的路径，但这绝对是可能的。 DFS可能陷入如此无限的困境。

最后，与DFS相比，Iterative Deepening具有优势，因为它可以在终止处理时由于处理时间不足而提供更有用的结果。这在游戏的搜索算法中尤为重要（想想一下Chess引擎）。由于您明确指出在您的情况下存在目标节点，我认为这不适合您，但如果您感兴趣我可以告诉我，我也可以为此优势编写解释。