我有一个numpy数组如下:
2016-07-02 10:55:01
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2016-07-02 17:01:34
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2016-07-02 16:59:52
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2016-07-02 10:40:00
2016-07-02 12:01:14
这是两列数组。日期和时间。但我希望两者都成为一个由'\ t'连接的单列。两个值都是字符串格式。
我通过循环完成了如下操作,但这是一个坏主意,需要花费很多时间。 :
for D in Data:
Data2 = np.append(Data2,np.array(D[0]+"\t"+D[1]))
请提出有效的解决方案。
答案 0 :(得分:3)
整洁,但不比简单循环更有效(正如Praveen在评论中指出的那样):
import numpy as np
np.apply_along_axis(lambda d: d[0] + '\t' + d[1], 1, arr)
答案 1 :(得分:2)
使用\t
将标签numpy.insert
插入数组,然后从n乘3到n * 3乘1 {/ 1}进行numpy.reshape
答案 2 :(得分:1)
import numpy as np
a=[[1],[2],[3]]
b=[[4],[5],[6]]
np.concatenate((a,b),axis=1)