Question

我想使用OpenMP并行化一个for循环（我之前使用std :: threads完成了它，但是这个解决方案相当丑陋），但是它的条件可能会在每次迭代时发生变化。这是我的意思的例子：

#pragma omp parallel for
for(int i = 0; i < someVector.size(); i++)
{
. . .
if(something)
   someVector.push_back(v);
}

然而，这不起作用。循环似乎与初始someVector.size（）值一样。有没有办法在OpenMP中并行化这样的结构？

Answer 1

此代码不符合要求：for语句不具有规范要求的规范形式，可以使用#pragma omp parallel for进行注释（{3}的第2.6节}）。

问题在于条件表达式：规范声明如果条件表达式的格式为i relational-op expr，expr必须是循环不变表达式，并且代码不满足此约束

Answer 2

OpenMP plotly了解for循环中的条件。它知道它迭代从0到某个最大值的数字，因此它在开始时评估最大值，然后将工作分成几个线程。如果循环执行期间的最大变化，则不起作用。

进一步修改sample <- data.frame( Category <- c("Furniture","Furniture","Furniture","Furniture", "Office Supplies","Office Supplies", "Office Supplies", "Office Supplies", "Office Supplies", "Office Supplies", "Office Supplies", "Office Supplies", "Office Supplies", "Technology","Technology","Technology","Technology"), SubCategory <- c("Bookcases","Chairs","Furnishings","Tables","Appliances","Art","Binders","Envelopes", "Fasteners","Labels","Paper","Storage", "Supplies", "Accessories","Copiers","Machines", "Phones"), sales <- c(889222.51,920892.65,239840.16,445823.93,614737.91,225594.68,281494.68,104903.88,50156.06,44269.30, 150113.36,692903.08,152196.19,463383.33,965899.78,458655.43,1005525.38) ) sample %>% plot_ly( x = SubCategory, y = sales, type = "bar", group = Category)而其他一些线程正在使用它绝对不是安全的操作。您会得到未定义的行为，可能是因为在向量移动存储的数据后访问释放的内存而崩溃。

您可以使用某些线程安全队列替换#pragma omp for。然后，您可以自由地弹出并推送使用多个工作程序的值。

OpenMP：for循环中可能的不同条件

2 个答案: