我正在努力使用Cython加速一些Python / Numpy代码,并且对于" local"的效果有点不清楚。设置(在docs中定义为here)编译器指令。在我的情况下,我想使用:
@cython.wraparound (False) #turn off negative indexing
@cython.boundscheck(False) #turn off bounds-checking
我知道我可以在我的setup.py
文件中对此进行全局定义,但我正在为非Cython用户开发,并希望从.pyx
文件中明确指示。< / p>
如果我正在编写一个.pyx
文件,其中定义了多个函数,我只需要设置一次,还是只应用于定义的下一个函数?我问的原因是文档经常说&#34;关闭此功能的boundscheck
,&#34;让我想知道它是否只适用于下一个定义的函数。
换句话说,我是否需要这样做:
import numpy as np
cimport numpy as np
cimport cython
ctypedef np.float64_t DTYPE_FLOAT_t
@cython.wraparound (False) #turn off negative indexing
@cython.boundscheck(False) # turn off bounds-checking
def myfunc1(np.ndarray[DTYPE_FLOAT_t] a):
do things here
def myfunc2(np.ndarray[DTYPE_FLOAT_t] b):
do things here
或者我需要这样做:
import numpy as np
cimport numpy as np
cimport cython
ctypedef np.float64_t DTYPE_FLOAT_t
@cython.wraparound (False) #turn off negative indexing
@cython.boundscheck(False) # turn off bounds-checking
def myfunc1(np.ndarray[DTYPE_FLOAT_t] a):
do things here
@cython.wraparound (False) #turn off negative indexing
@cython.boundscheck(False) # turn off bounds-checking
def myfunc2(np.ndarray[DTYPE_FLOAT_t] b):
do things here
谢谢!
答案 0 :(得分:5)
documentation表示如果要全局设置编译器指令,则需要在文件顶部添加注释。例如
#!python
#cython: language_level=3, boundscheck=False
答案 1 :(得分:1)
本手册没有明确说明,但这些指令正在使用decorator notation。在普通的Python中,
@decorator2
@decorator1
def fn(args):
body
是
的语法糖def fn(args):
body
fn = decorator2(decorator1(fn))
所以我的期望是指令的工作原理,这意味着它们只适用于下一个函数。
Cython手册还说,编译器指令可以在with
语句中使用。不幸的是,不说的是这些是否可以出现在顶层:
with cython.wraparound(False), cython.boundscheck(False):
def myfunc1(np.ndarray[DTYPE_FLOAT_t] a):
do things here
def myfunc2(np.ndarray[DTYPE_FLOAT_t] b):
do things here
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