在DW的背景下，谷物是什么？

Question

根据Kimball的数据仓库工具包

"The grain must be declared before choosing dimensions
or facts because every candidate dimension or fact must be consistent with the grain."

我对这个概念感到很困惑。可以有人说明Grain在现实生活中给出类比或隐喻的含义是为了澄清这个概念。

Answer 1

一些例子：

• “销售表格中有DAY，STORE，PRODUCT”
• “销售表格中有DAY，STORE，PRODUCT，CUSTOMER”
• “销售表有一小时，商店，客户”
• “销售汇总表包含DAY，STORE，PRODUCT_CLASS”

因此，时间维度必须支持HOUR和DAY，产品维度必须支持PRODUCT和PRODUCT_CLASS。

Answer 2

颗粒（或事实的粒度）是指您进行测量的“水平”。事实表描述了对业务流程的度量，因此描述粒度的最佳方法是描述每行所获得的内容。超市收银台的典型示例是“每次哔声/扫描一行”。这比说“每天一行，产品和商店”（即命名维度）更好，因为它实际上是对它的理由。

grain / level元素是您可能在产品级别存储行，或者您可能将其存储在某些产品组中。这很重要，因为它将决定您是否可以使用产品级维度或组级维度。

Answer 3

添加大卫的例子。如果您的日期维度最低粮食是一周而销售粮食是一天怎么办？这意味着您的DIM和FACT颗粒不一致。此外，您的销售表可以指出产品及其颜色，但如果您的产品尺寸的最小颗粒只是产品而没有颜色，该怎么办？再次，你的DIM和FACT最低粒度存在不稳定性。