我正在研究对象识别。我使用tensorflow做了它,它很好地识别了图像的对象。但是,它不知道如何识别图像的背景(室内或室外)。
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对于每张图片,您似乎对两种分类结果感兴趣:图像中出现的对象,无论是室外还是室内。
这样做的直接方法是训练和应用两种不同的分类器,一种用于物体识别,一种用于背景分类。
获取一些用于训练的图像应该不难,因为有许多数据集具有明显的室内或室外场景(例如here)。但是,根据您的具体数据,例如特定的风景,颜色或光线条件,这可能会或可能不会产生良好的效果。