Question

我正在学习Python，我有一个侧面项目，学习使用matplotlib.pyplot模块显示数据。以下是使用dates []和price []作为数据显示数据的示例。有谁知道为什么我们需要第5行和第6行？我很困惑为什么需要这一步来显示图表。

from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt

def showgraph(dates, prices):
  dates  = numpy.reshape(dates, (len(dates), 1))   # line 5
  prices = numpy.reshape(prices, (len(prices), 1)) # line 6

  linear_mod = linear_model.LinearRegression()
  linear_mod.fit(dates,prices)
  plt.scatter(dates,prices,color='yellow') 
  plt.plot(dates,linear_mod.predict(dates),color='green')
  plt.show()

Answer 1

在终端中尝试以下操作来检查后端：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot
print matplotlib.backends.backend

如果它显示'agg'，它是非交互式的，不会显示，但plt.savefig可以工作。

要显示绘图，您需要切换到TkAgg或Qt4Agg。

您需要在matplotlibrc文件中编辑后端。要在终端中打印其位置，请执行以下操作。

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

更多关于matplotlibrc

Answer 2

第5行和第6行将我假设的行向量（我不确定data和prices如何在此转换之前编码）转换为列向量。所以现在你有了这样的矢量。

[0,
 1, 
 2, 
 3]

这是linear_model.Linear_Regression.fit()期待的形式。在假设数据和价格是行向量的情况下进行绘图不需要重新整形。

Answer 3

我的方法与您的方法完全一样，但仍然没有第5行和第6行显示是正确的。我认为那些线是不必要的。您似乎不需要fit（）函数，因为您的输入数据是行格式。

matplotlib.pyplot.plot（）不显示图形

3 个答案: