如何将用户初始化日期变量应用为R-package,quantmod中的子集运算符WHERE level in $levels_user_is_manager_of
的起始值和结束值?
例如,当我应用用户初始化日期变量时,
::
获得5年的库存数据
end.date <- Sys.Date()
start.date <- end.date - 5*365 #5- years to-date
start.date.char <- as.character(start.date)
end.date.char <- as.character(end.date)
我收到以下错误:
library(quantmod)
getSymbols("GILD",src="yahoo")
GILD.5YTD <- GILD['start.date.char::end.date.char']
另外:警告信息:
Error in if (length(c(year, month, day, hour, min, sec))
== 6 && c(year, :
missing value where TRUE/FALSE needed
我确信这是一个基本问题,但我是新手。
答案 0 :(得分:2)
有一些方便的高级函数可以将返回的xts对象子集化,例如,通过quantmod的getSymbols()
。
对于基于时间的子集,xts包中的last()
函数(由quantmod自动加载)非常方便:
library(quantmod)
getSymbols("GILD",src="yahoo")
GILD_last5Years <- last(GILD, "5 years")
#> head(GILD_last5Years)
# GILD.Open GILD.High GILD.Low GILD.Close GILD.Volume GILD.Adjusted
#2012-01-03 41.46 41.99 41.35 41.86 19564000 20.46895
#2012-01-04 41.95 42.06 41.70 42.02 16236000 20.54719
#2012-01-05 42.04 42.97 42.00 42.52 18431800 20.79168
#2012-01-06 42.38 43.10 42.20 42.78 15542000 20.91882
#2012-01-09 42.49 42.99 42.35 42.73 16801200 20.89437
#2012-01-10 43.10 45.04 42.94 44.25 30110000 21.63763
这可以与等效函数first()
结合使用,以选择系列中的特定时间范围。
答案 1 :(得分:1)
您对[.xts
的当前参数只是字符值'start.date.char::end.date.char'
,因为R不是宏语言,所以不会进一步评估。请尝试构建所需的字符值,我相信:"2011-08-28::2016-08-26"
。所以这成功了:
GILD.5YTD<-GILD[paste(start.date.char, end.date.char, sep="::")]
str(GILD.5YTD)
#-------
An ‘xts’ object on 2011-08-29/2016-08-25 containing:
Data: num [1:1257, 1:6] 39 39.7 40.2 39.8 39 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:6] "GILD.Open" "GILD.High" "GILD.Low" "GILD.Close" ...
Indexed by objects of class: [Date] TZ: UTC
xts Attributes:
List of 2
$ src : chr "yahoo"
$ updated: POSIXct[1:1], format: "2016-08-26 17:00:52"
从技术上讲,::
不是作为R运算符,而是由[.xts
函数解析。 Pkg:quantmod建立在xts;包之上。 "::"
函数实际上是针对已安装软件包的导出函数的软件包定向函数访问。
答案 2 :(得分:1)
您的错误原因是您在字符串中提交无法使用的变量。 (顺便说一下,您不必像在示例中那样将日期转换为as.character
,因为粘贴会为您执行此操作)。像这样使用paste0
会相应地对您的数据进行分组:
GILD.5YTD<-GILD[paste0(start.date.char,'::',end.date.char)]