Question

DF1是

DF2

 NO Name meaning
  1   a    aaple
  2   b    bat
  3   c    cat
  4   d    dam
  5   e    egg

我想将DF1和DF2组合到DF3（这包含DF1和DF2的所有列）

预期输出DF3

      No Name meaning  ID
      1   a    aaple
      2   b    bat    5678
      3   c    cat    3241
      4   d    dam
      5   e    egg    8167

我尝试使用cbind，但是R发出错误＆＃39;处理失败。脚本异常终止＆＃39;

然后我使用了＆＃39; merge＆＃39;功能，但结果是

  No Name meaning  ID
  2   b    bat    5678
  3   c    cat    3241
  5   e    egg    8167

如果我使用功能

，请告诉我

Answer 1

如果要保留所有记录，则需要将all参数指定为TRUE。查看?merge，默认情况下，all, all.x和all.y设置为FALSE，它是内部联接：

merge(df1, df2, by = "No", all = T)

#   No   ID Name meaning
# 1  1   NA    a   aaple
# 2  2 5678    b     bat
# 3  3 3241    c     cat
# 4  4   NA    d     dam
# 5  5 8167    e     egg

Answer 2

您可以使用此命令

df3 <- merge(x = df1, y = df2, by = "No", all = TRUE)

或者如果你在更大的数据集上运行，dplyrs inner_join（）函数要快得多

library(dplyr)
df3 <- inner_join(df2,df1,by = "no")

Answer 3

我们可以使用match中的base R来执行此操作，它应该非常有效

DF3 <- DF2
DF3$ID <- DF1$ID[match(DF2$NO, DF1$No)]
DF3
#  NO Name meaning   ID
#1  1    a   aaple   NA
#2  2    b     bat 5678
#3  3    c     cat 3241
#4  4    d     dam   NA
#5  5    e     egg 8167

或者我们可以使用来自on

的data.table加入

library(data.table)
setDT(DF1)[DF2, on = c("No" = "NO")]
#    No   ID Name meaning
#1:  1   NA    a   aaple
#2:  2 5678    b     bat
#3:  3 3241    c     cat
#4:  4   NA    d     dam
#5:  5 8167    e     egg

如何组合R中两个数据帧中只有一列相同的两个数据帧

3 个答案: