在spark sql的'WHERE'子句中使用'as'

Question

我正在尝试使用WHERE子句中spark sql（spark 2.0.0）中'as'给出的参数名称，如下所示：

val ds = spark.createDataset[Int](List(1,2,3)) ;
ds.createOrReplaceTempView("VIEW")
ds.sparkSession.sql("SELECT count(*) as total FROM VIEW WHERE total > 1").show()

然而，我得到了这个例外：

cannot resolve '`total`' given input columns: [value]; line 1 pos 41

似乎spark不尊重我给分组列的标识符。这是目前超出火花范围还是我做错了什么？

Answer 1

VIEW中select <fieldtogroupon>, count(*) as total from VIEW group by <fieldtogroupon> having count(*) > 1 是已定义的列，还是您尝试过滤count（*）的值？如果要计算然后对该计数进行过滤，则语法应为：

{{1}}