Question

假设我希望对R中的数据帧进行硬编码。

my_df = data.frame(list(Name=c("foo", "bar", "baz", "qux"), 
              Result=c("Hello", NA, "foobar", "World")))

如果数据框架更长（例如，如果它包含数十行），那么baz与foobar相关联就不会直观（即，这两个值共享同一行。）

在R中是否存在一种人类可读的硬编码数据帧的方式？

编辑1：

为了澄清我的问题，我不是在寻找一种格式化数据帧硬编码的替代方法（例如通过用空格隔开单词来对齐两行）。相反，我正在寻找的是一种方法，例如，逐行指定数据框。

Answer 1

您可以使用frame_data()包中的tibble命令。

例如：

dat <- frame_data(
  ~x, ~y,  ~z,
  "a", 2,  3.6,
  "b", 1,  8.5
)

它提供了一个更符合行＆＃39;的硬编码。而不是默认的data.frame输入方法，它是＆＃39; by column＆＃39;。

Source

Answer 2

另一种方法是使用read.table(text = "...")，例如

d <- read.table(text = "Name Result
                        foo  Hello
                        bar  NA
                        baz  foobar
                        qux  World", 
                header = TRUE, 
                stringsAsFactors = FALSE)
str(d)
# 'data.frame': 4 obs. of  2 variables:
#  $ Name  : chr  "foo" "bar" "baz" "qux"
#  $ Result: chr  "Hello" NA "foobar" "World"

Answer 3

我是从tweet by Noam Ross得到的：

 readr::read_delim(
   '  Name  |   Result
    # -------------------
       foo  |   Hello
       bar  |   NA
       baz  |   foobar
       qux  |   World ',
   trim_ws = TRUE, comment="#", delim="|")

R

3 个答案: