Question

我正在尝试比较两个不同的列表以查看它们是否相等，并且要删除NaN，只是发现我的列表比较仍然有效，尽管NaN == NaN -> False。

有人可以解释为什么以下评估True或False，因为我发现此行为是意外的。谢谢，

我已阅读以下内容似乎无法解决此问题：

（Python 2.7.3，numpy-1.9.2）

我在最后用*标记了令人惊讶的评价

>>> nan = np.nan
>>> [1,2,3]==[3]
False
>>> [1,2,3]==[1,2,3]
True
>>> [1,2,nan]==[1,2,nan]
True ***
>>> nan == nan
False
>>> [nan] == [nan]
True ***
>>> [nan, nan] == [nan for i in range(2)]
True ***
>>> [nan, nan] == [float(nan) for i in range(2)]
True ***
>>> float(nan) is (float(nan) + 1)
False
>>> float(nan) is float(nan)
True ***

Answer 1

要了解此处发生的情况，只需将nan = np.nan替换为foo = float('nan')，您将获得完全相同的结果，为什么？

>>> foo = float('nan')
>>> foo is foo # This is obviously True! 
True
>>> foo == foo # This is False per the standard (nan != nan).
False
>>> bar = float('nan') # foo and bar are two different objects.
>>> foo is bar
False
>>> foo is float(foo) # "Tricky", but float(x) is x if type(x) == float.
True

现在认为numpy.nan只是一个包含float('nan')的变量名。

现在为什么[nan] == [nan]只是因为list比较首先在值之间的项之间测试身份相等，将其视为：

def equals(l1, l2):
    for u, v in zip(l1, l2):
        if u is not v and u != v:
            return False
    return True

比较包含NaN的列表

1 个答案: