根据矢量选择顶点序列 - bibcoupling

Question

我有一个包含数千个顶点（“作者”）和边缘（“引用”）的图形。我想计算作者的特定子集的书目耦合（cmd：bibcoupling）;选择我计划使用包含感兴趣的作者的向量的子集。

如何使用向量选择感兴趣的顶点序列？

rm(list=ls())
library("igraph")

g <- make_ring(10) %>%
set_vertex_attr("label", value = letters[1:10])

#Vertex sequence of interest
s_lab<-c("a","b","f") 
s_ind<-c(1,2,6)

#I would like to replicate these outputs using the vectors s_lab and s_ind
bibcoupling(g,v=V(g)[label=="a" | label== "b" | label=="f"])
bibcoupling(g,v=V(g)[1,2,6])

非常感谢您的投入，我非常感谢！

Answer 1

如果我理解正确，您希望在图表的子集中使用s_lab或s_ind个对象，而不是[之间的长硬编码表达式。如果是这样，那么类似的东西可以解决问题：

bibcoupling(g,v=V(g)[label %in% s_lab])
bibcoupling(g,v=V(g)[s_ind])

对不起，如果我误解了。