在购买大型显卡之前，我想在较小的机器上测试网络 检查其性能和对我试图解决的计算机视觉问题的适用性。
我的笔记本电脑配有GTX950M（2GB内存）和8GB主内存。我估计网络的内存消耗大约为2GB（考虑到每个操作和变量），因此我的想法是将大部分操作和变量外包到主内存：
with tf.device('/cpu:0'):
some_operations()
但网络无法为渐变分配内存。它还依赖于仅为gpu实现的操作，因此仅使用cpu将无法工作......
with tf.device('/cpu:0'): (...)实际上是使用主内存还是仅将计算与cpu相关联？
有没有办法达到我想要的目的？