使用skimage.transform.rotate时如何为外部像素创建蒙版

Question

skimage旋转功能创建“外部”像素，无论这个像素如何外推（包裹，镜像，常数等） - 它们都是假的，并且可以影响图像的统计分析。如何在分析中忽略这些像素的掩码？

Answer 1

mask_val = 2
rotated = skimage.transform.rotate(img, 15, resize=True, cval=mask_val, 
                                   preserve_range=False)
mask = rotated == mask_val

想法：选择未出现在图像中的遮罩值，然后通过检查与此值的相等性来获取遮罩。当图像像素是标准化浮点数时，效果很好。上面的rotate感谢preserve_range=False在内部将图像像素转换为规范化的浮点数（这是默认值，我指定它只是为了表明如果没有它，这将无效）。