标签: machine-learning tensorflow
我现在正在学习机器学习,我有一个问题,我们可以在不同的时间将数据提供给神经网络,例如, 今天我有10000个图像来训练图像识别神经网络,我得到一个有weight1和bias1的神经网络, 明天,我得到另外100张图像,我想基于旧的神经网络训练神经网络。
这可能吗?
我认为这是人类认可的自然方式。
非常感谢
最好的问候
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是的,有可能,例如搜索“在线学习”,在线学习时,您会在新数据进入时逐步训练。对于特定的张量流,您可以保存/加载模型,并在加载后训练。