R H2O Deeplearning多项式分类

Question

我正在研究多项分类模型。该模型用于预测转移概率。在使用的变量中，其中一个是当前状态（其中一个类）。举个例子说，贷款目前是最新的。它可以转换为当前，1个月欠款，违约或已付清。但它不应该过渡到2个月拖欠。在培训数据中，不会发生当前到2个月的逾期转换。在训练模型之后，我查看了模型预测，并且对于已知为零的状态仍然存在非平凡的概率。使用R的h2o deeplearning函数时是否可以强制执行零概率？

Answer 1

不，目前还没有办法强制H2O训练功能中某些类的零概率。最好的解决方案可能是编写一些代码来手动处理事后的概率。