标签: classification weka roc confusion-matrix
我使用Weka作为分类器,到目前为止它对我来说很有用。然而,在我的上一次测试中,我得到了1.000 ROC面积值(如果我没记错的话,代表了一个完美的分类),没有100%的准确度,如图中的混淆矩阵所示。
我的问题是:我是否错误地解释了结果或者我得到了错误的结果(也许我使用的分类器编程很糟糕,虽然我认为不太可能)?
Classification output
谢谢!
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在一个特定阈值(通常为0.5)下测量精度。 如果AUC为1,则意味着您有另一个具有完美分类的阈值,在您的情况下我会猜测较低的阈值。