在位图的特定位置使用Renderscript卷积

Question

在matlab中有一个2D卷积选项，您可以使用它，这样您就可以在每个区域进行卷积。例如，如果您已完成3x3卷积，则可以说保存每个3x3窗口的结果并使用它。命令是这样的：

  <input type="number" name="quantity" min="1" max="5">

'same'关键字将返回与A相同大小的卷积的中心部分。 我想要知道，无论如何，我可以用android中的renderscript做这样的事情吗？我将从matlab文档中提取一张图片，以便您可以更好地理解我的意思。再次，图片是来自matlab文档，这是免费的。

Answer 1

您可以使用Script.LaunchOptions类。

使用此类可以设置内核的执行限制。

示例：您希望在数据的“矩形”上运行内核（因此，在2维中），从 x -index开始（从0开始） ，包含性）3并以x-index（独占）8结束，在 y 一侧，限制为11和22 ：

Script.LaunchOptions launchOptions;
launchOptions = new Script.LaunchOptions();
launchOptions.setX(3, 8);
launchOptions.setY(11, 22);

// Kernel run
myScript.forEach_myKernelName(inAlloc, outAlloc, launchOptions);

示例：您希望在图像上应用内核，边框宽度为3像素（示例直接取自FASTExample示例项目）：

Script.LaunchOptions fastLaunchOptions;
fastLaunchOptions = new Script.LaunchOptions();
fastLaunchOptions.setX(3, inputImageSize.width - 3);
fastLaunchOptions.setY(3, inputImageSize.height - 3);

// ...

scriptCFast.forEach_fastOptimized(
      grayAllocation, fastKpAllocation, fastLaunchOptions);

示例：您希望在限制范围内应用ScriptIntrinsicConvolve3x3内核：

// Define the convolution
ScriptIntrinsicConvolve3x3 convolve3x3 =
    ScriptIntrinsicConvolve3x3.create(mRS, Element.RGBA_8888(mRS));

// Some coefficients
float[] coefficients = {
        0.7f, 0, 0.5f,
        0, 1.0f, 0,
        0.5f, 0, 1.0f
};
convolve3x3.setCoefficients(coefficients);

// Execute the allocation with limits
Script.LaunchOptions launchOptions;
launchOptions = new Script.LaunchOptions();
launchOptions.setX(3, 8);
launchOptions.setY(11, 22);

convolve3x3.setInput(inputAllocation);
convolve3x3.forEach(convolvedAllocation, launchOptions);

注意：此进程只执行一定范围内的内核，但它不会创建一个新的较小的分配。因此，在执行内核超过某些限制后，您应该使用复制内核复制它的结果，如下所示：

// Store the input allocation
rs_allocation inputAllocation;

// Offset indices, which define the start point for 
// the copy in the input allocation.
int inputOffsetX;
int inputOffsetY;

uchar4 __attribute__((kernel)) copyAllocation(int x, int y) {

    return rsGetElementAt_uchar4(
         inputAllocation, x + inputOffsetX, y + inputOffsetY);

}

调用：

scriptC_main.set_inputAllocation(convolvedAllocation);
scriptC_main.set_inputOffsetX(offsetX);
scriptC_main.set_inputOffsetY(offsetY);
scriptC_main.forEach_copyAllocation(outputAllocation);

修改：我为此案例专门创建了example，您可以在其中看到以下过程：

• 在数据集上执行有限卷积。
• 将卷积输出复制到新的分配。

参考：RenderScript: parallel computing on Android, the easy way