使用csv文件的as.date（）进行转换false

Question

我有一个带有日期和相应值的1gb csv文件。现在是日期是“未定义格式” - 所以它们在Excel中作为数字显示如下：

DATE     FXVol.DKK.EUR,0.75,4  
38719        0.21825                

我无法打开csv文件并将其更改为我喜欢的日期格式，因为我会以这种方式丢失数据。

如果我现在将数据导入R并转换日期：

as.Date( workingfilereturns[,1], format = "%Y-%m-%d")

它总是产生70年+ 2076年而不是2006年的日期。我真的不知道出了什么问题或如何解决这个问题。

Answer 1

（注意：我在处理Excel数据时添加了关于R中某些怪癖的注释。您可能想直接跳到底部的那个;首先是原始答案。）

根据您的示例数据，38719似乎是自1900年1月1日以来已过去的天数。因此，您只需将此天数添加到1900年1月1日即可到达正确的{ {1}}你想要的对象：

Date

或

as.Date("1900-01-01") + workingfilereturns[,1]

示例：

as.Date("1900-01-01") + workingfilereturns$DATE

<强>更新

正如@Roland正确指出的那样，您还可以在指定1900年1月1日的> as.Date("1900-01-01") + 38719 [1] "2006-01-04" 时使用as.Date.numeric：

origin

错误警告：

正如提问者@Methamortix指出的那样，我的解决方案，即使用1900年1月1日作为起源，在R中产生了两天太晚的日期。这有两个原因：

• 在R中，原点索引为0，表示> as.Date.numeric(38719, origin="1900-01-01") [1] "2006-01-04" 是1900年1月1日，在R中，但Excel从1开始计数，这意味着将Excel中的数字1格式化为日期会产生1月1日，1900。这解释了为什么R比Excel提前一天。
• （屏住呼吸）似乎Excel在1900年有一个错误，特别是Excel认为1900年2月29日确实发生过，即使1900年不是闰年（http://www.miniwebtool.com/leap-years-list/?start_year=1850&end_year=2020）。因此，在处理大于1900年2月28日的日期时， R是Excel之前的第二天。

作为证据，请考虑以下代码：

as.Date.numeric(0, origin="1900-01-01")

换句话说，R＆＃39; > as.Date.numeric(57, origin="1900-01-01") [1] "1900-02-27" > as.Date.numeric(58, origin="1900-01-01") [1] "1900-02-28" > as.Date.numeric(59, origin="1900-01-01") [1] "1900-03-01" 在2月29日被正确跳过。但是在Excel中的单元格中输入数字as.Date()，格式为日期，它将在1900年2月29日返回。我的猜测是已经在某处报告过，可能是在Stack Overflow或其他地方，但是这个作为另一个参考点。

因此，回到最初的问题，当处理R中的Excel日期时，原点需要偏移2天，其中日期大于1900年2月28日（这是原始问题的情况）。所以他应该按照以下方式使用他的日期数据框：

60

其中日期列已回滚两天，以便与Excel中的值同步。