Question

这个问题与我在这里提出的问题非常相似：

我想了解如何排除给定数据框中的记录（IE操作数据框而不是视图），同时还可以选择对结果应用其他操作。

我很难理解在操作Pandas DataFrame对象时Python如何管理引用与值的分配。我正在使用Pandas Dataframe中的数据集，并且我希望根据某些属性值减少设置。我还想对此操作的结果应用其他操作。我想使用的首选方法是.query（）方法。这是一个简单的例子：

mydf = pd.DataFrame({'col1':['A','B','C'],
                 'col2':['x','y','z']})
mydf = mydf.query('col1 == \'A\'')

这将在概念上实现我所寻找的目标;根据对它的查询减少我正在使用的数据集。我的问题是：

＆＃34;这是查询功能的正确应用，还是我应该做其他事情，如果我有其他操作要执行＆＃39; mydf＆＃39;＆＃34;？

我已阅读this documentation，但仍然不明白需要注意的陷阱......

Answer 1

如果您不需要过滤掉（减少）的数据，我认为这是一种正确的方法。你也可以链接你的“附加操作”（非常有效），如下所示：

 mydf = mydf.query('col1 == "A"').func1(...).func2(...).func3(...)