Question

我对neo4j不太熟悉，并且需要搜索从节点选择A到节点选择B的所有图形。

db中有大约600个节点，每个节点有一些关系。

节点属性：

的 riskId
de_DE_description
en_GB_description
en_US_description
影响

选择

选择A由属性匹配决定（属性：' riskId '）
选择B是已知的常量节点列表（标签：'核心'）

以下查询返回我想要的结果，但对我来说似乎有点慢：

match p=(node)-[*]->(:Core) 
where node.riskId IN ["R47","R48","R49","R50","R51","R14","R3"]
RETURN  extract (n IN nodes(p)| [n.riskId, n.impact, n.en_GB_description] )
as `risks`, length(p)

这个查询产生7行，每行有1到4个节点，所以不多。

我在本地环境中的响应时间 270ms或更长。我没有创建任何索引或进行任何其他性能尝试。

任何提示我如何以更智能的方式制作查询或应用任何性能调整技巧？

非常感谢，曼努埃尔

Answer 1

如果还没有一个标签由具有riskId属性的所有节点共享，则应该向所有节点添加这样的标签（例如，:Risk）。例如：

MATCH (n)
WHERE EXISTS(n.riskId)
SET n:Risk;

节点可以有多个标签。只要您在查询中指定该节点标签，这就可以使您的查询更快，因为它会将扫描限制为仅Risk个节点而不是所有节点。

但是，您可以通过首先创建索引来做得更好，如下所示：

CREATE INDEX ON :Risk(riskId);

之后，这个稍微改动的查询版本应该快得多，因为它会使用索引快速获取所需的Risk节点而不是扫描：

MATCH p=(node:Risk)-[*]->(:Core) 
WHERE node.riskId IN ["R47","R48","R49","R50","R51","R14","R3"]
RETURN
  EXTRACT(n IN nodes(p)| [n.riskId, n.impact, n.en_GB_description]) AS risks,
  LENGTH(p);

Neo4j优化：查询从选定节点到选定节点的所有图形

1 个答案: